Django框架基础-02
Django缓存cookie 1.说明 当我们服务器在响应数据的同时，希望写⼊⼀些缓存数据到客户端 我们可以选择在响应的同时，将要写⼊到客户端的缓存数据写⼊到⽤户的浏览器的cookie中 2.创建response对象 # 创建响应对象 response = HttpResponse('OK') # response = JsonResponse({"name":"python"}) # response = redirect(reverse('users:index')) # response = render('模板') 3.设置cookie response.set_cookie(' 键 ' , ' 值 ' , max_age= 过期时间，单位秒) response.set_cookie('name', ' python' , max_age= 3600) 4.读取cookie name = request.COOKIES.get('name')session 1.session说明 1.session和 cookie都可以做缓存数据 2.但是，session是将缓存的数据存储在服务器端 cookie存储缓存数据在⽤户浏览器 3.⼴义：指session机制，会话，⽤于记录多次http请求之间的关系，关系就是状态数据，⽐如登录状态 4.狭义：指session数据，会话数据，记录会话的状态数据，⽐如登录后存储user_id记录登录状态 2.Django中使⽤session说明 1.默认开启了session机制 安装应⽤ ' django.contrib.sessions' , 注册中间件 ' django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware' , 2.存储⽅案 1.默认存储⽅案（数据库） SESSION_ENGINE=' django.contrib.sessions.backends.db', 存储到数据库的django_session这个表 2.本地缓存（本机内存） SESSION_ENGINE=' django.contrib.sessions.backends.cache' 3.混合缓存 SESSION_ENGINE=' django.contrib.sessions.backends.cached_db',先内存找，再数据库找 4.Redis 3.本地缓存的跨机访问问题 问题 1.如果将缓存数据存储到Django程序运⾏空间中 2.⽤户在请求时会由nginx服务器转发请求 可能多次转发到的服务器不⼀样 3.那么如果转发到没有写⼊缓存数据的电脑，将得不到缓存 图解: 4.Redis存储session数据配置 1.安装django-redis pip install django-redis 2.配置缓存后端# 配置缓存（缓存后端为Redis）CACHES = { "default": { "BACKEND": " django_redis.cache.RedisCache" , "LOCATION": "redis://192.168.103.132:6379/1", "OPTIONS": { "CLIENT_CLASS": " django_redis.client.DefaultClient" , } } }SESSION_ENGINE = " django.contrib.sessions.backends.cache"SESSION_CACHE_ALIAS = "default" 5.设置和读取session数据 1.代码实现
def session_demo(request):"""设置和读取session"""# 设置session request.session['user_id'] = 100# 读取session user_id = request.session.get('user_id') print(user_id) return HttpResponse('ok') 2.session机制说明 1.设置session时，会将session数据写⼊到redis数据库，并⽣成session_id作为key 2.设置session时，会将session_id数据写⼊到⽤户浏览器 3.读取session时，会先从request对象中，读取COOKIES中的session_id 4.读取session时，再使⽤session_id读取redis中的session数据类视图类视图介绍 1.以类的形式定义视图 继承⾃View 2.代码阅读性好 将多个请求业务逻辑封装在⼀个类的多个函数中 3.扩展性好 可以使⽤类的继承，实现功能的集成类视图定义和使⽤ 1.类视图定义
class DefineClassview(View): """类视图定义""" def get(self, request): """GET请求业务逻辑""" return HttpResponse('GET请求业务逻辑' ) def post(self, request): """GET请求业务逻辑""" return HttpResponse('POST请求业务逻辑' ) 2.类视图绑定路由 url(r'^define_classview/$', views.DefineClassview.as_view()), 类视图实现原理: django 源代码类视图装饰器 1.定义装饰器
def my_decorator(view_func):"""定义装饰器装饰视图""" def wrapper(request, *args, **kwargs): print( ' 装饰器被调⽤了' ) print(request.method) # 调⽤被装饰的视图 return view_func(request, *args, **kwargs)return wrapper
2.在路由匹配中使⽤装饰器 url(r'^define_classview/$', views.my_decorator(views.define_classview.as_view())), 3.在类视图中使⽤装饰器 ⽅案⼀：装饰整体逻辑
@ method_decorator(my_decorator, name= 'dispatch') class define_classview(View): """类视图定义""" def get(self, request): """GET请求业务逻辑""" return HttpResponse('GET请求业务逻辑' ) def post(self, request): """GET请求业务逻辑""" return HttpResponse('POST请求业务逻辑' ) ⽅案⼆：装饰局部逻辑
@ method_decorator(my_decorator, name= 'post') class define_classview(View): """类视图定义""" def get(self, request): """GET请求业务逻辑""" return HttpResponse('GET请求业务逻辑' ) def post(self, request): """GET请求业务逻辑""" return HttpResponse('POST请求业务逻辑' ) 类视图Mixin扩展类 1.使⽤说明 当类视图中的业务逻辑，在其他类中已经实现，可以将其他类以类扩展的形式继承到类视图 2.扩展类
class ListModelMixin(object):"""list扩展类""" def list(self, request, *args, **kwargs) : ...class CreateModelMixin(object):"""create扩展类""" def create(self, request, *args, **kwargs) : ...
3.继承扩展类
class BooksView( CreateModelMixin, ListModelMixin, View): """ 同时继承两个扩展类，复⽤list和 create⽅法 """ def get(self, request): self.list(request) ... def post(self, request): self.create(request) ...
中间件 1.介绍 监听请求和响应的整个过程 类似于Flask⾥⾯的请求勾⼦ 可以修改请求和响应信息 2.定义和使⽤ 1.定义 项⽬路径/middleware.my_middleware
def my_middleware(get_response): print( 'init 被调⽤' ) def middleware(request): print( 'before request 被调⽤' ) response = get_response(request) print( 'after response 被调⽤' ) return responsereturn middleware
2.使⽤
MIDDLEWARE = [ ' django.middleware.security.SecurityMiddleware' , ' django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware' , ' django.middleware.common.CommonMiddleware' , # 'django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware', ' django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware' , ' django.contrib.messages.middleware.MessageMiddleware' , ' django.middleware.clickjacking.XFrameOptionsMiddleware' , 'middleware.my_middleware', # 添加⾃⼰定义的中间件 'middleware.my_middleware2', ]
3.⼯作原理 1.理论说明 •在请求视图被处理前 ，中间件由上⾄下依次执⾏ •在请求视图被处理后 ，中间件由下⾄上依次执⾏模板 1.模板定义 1.准备模板⽂件夹 项⽬根路径/templates/ 2.配置模板查找路径
TEMPLATES = [ { 'BACKEND': ' django.template.backends.django.DjangoTemplates' , 'DIRS': [os.path.join(BASE_DIR, 'templates')], 'APP_DIRS': True, 'OPTIONS': { 'context_processors': [ ' django.template.context_processors.debug' , ' django.template.context_processors.request' , ' django.contrib.auth.context_processors.auth' , ' django.contrib.messages.context_processors.messages' , ], }, }, ] 3.准备模板⽂件 项⽬根路径/templates/index.html 2.模板渲染
class templates_demo(View): """模板演示""" def get(self,request): context = { 'city': ' beijing' , ' alist' :[1 , 2 , 3 ], ' adict' :{ 'name': 'python' } } return render(request, 'index.html', context) 3.模板语法 Flaks模板语法整体和Django模板语法⼀致 1.读取列表数据 Django语法 < h1> { { alist. 0 }}</h1> Flask语法 < h1> { { alist[0] }}</h1> 2.遍历循环 Django语法 读取索引：{ {forloop.counter}} 遍历为空：{%empty%} Flask语法 读取索引：{ {loop.index}} 遍历为空：{%else%} 3.过滤器 Django语法 最多只能传⼀个参数到过滤器 Flask语法 可以传⼊多个参数到过滤器 4.模板复⽤ Django语法 模板继承MySQL数据库准备MySQL数据库ORM介绍 1. O是 object，也就类对象的意思，R 是 relation，翻译成中⽂是关系，也就是关系数据库中数据表的意思，M 是 mapping，是映射的意思。 2. 在ORM框架中，它帮我们把类和数据表进⾏了⼀个映射，可以让我们通过类和类对象就能操作它所对应的表格中的数据。 3. ORM框架还有⼀个功能，它可以根据我们设计的类⾃动帮我们⽣成数据库中的表格，省去了我们⾃⼰建表的过程。 4. django中内嵌了ORM框架，不需要直接⾯向数据库编程，⽽是定义模型类，通过模型类和对象完成数据表的增删改查操作。 5.使⽤步骤 1. 配置数据库连接信息 2. 在 models.py中定义模型类 3. 迁移 4. 通过类和对象完成数据增删改查操作MySQL数据库驱动介绍ORM识别的驱动MySQLdb 只⽀持python2版本 安装python3的驱动PyMySQL 并转成MySQLdb这个名字MySQL数据库配置 1.默认配置
DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': ' django.db.backends.sqlite3' , 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'), } } 2.配置MySQL数据库
DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': ' django.db.backends.mysql' , 'HOST': '127.0.0.1', # 数据库主机 'PORT': 3306, # 数据库端⼝ 'USER': 'root', # 数据库⽤户名 'PASSWORD': 'mysql', # 数据库⽤户密码 'NAME': ' django_demo' # 数据库名字 } } 3.安装驱动 pip install PyMySQL配置驱动 from pymysql import install_as_MySQLdb # 将 python3⽀持的MySQL驱动转成ORM识别的MySQLdb install_as_MySQLdb()ORM模型类 模型类定义
# 定义图书模型类BookInfoclass BookInfo(models.Model): btitle = models.CharField(max_length= 20, verbose_name= ' 名称' ) bpub_date = models.DateField(verbose_name= ' 发布⽇期' ) bread = models.IntegerField(default= 0 , verbose_name= ' 阅读量' ) bcomment = models.IntegerField(default= 0 , verbose_name= ' 评论量' ) is_delete = models.BooleanField(default= False, verbose_name= ' 逻辑删除' ) class Meta: db_table = 'tb_books' # 指明数据库表名 verbose_name = ' 图书' # 在 admin站点中显示的名称 verbose_name_plural = verbose_name # 显示的复数名称 def __str__( self): """定义每个数据对象的显示信息""" return self.btitle# 定义英雄模型类HeroInfoclass HeroInfo(models.Model): GENDER_CHOICES = ( (0 , 'male'), (1 , 'female') ) hname = models.CharField(max_length= 20, verbose_name= ' 名称' ) hgender = models.SmallIntegerField(choices=GENDER_CHOICES, default= 0 , verbose_name= ' 性别' ) hcomment = models.CharField(max_length= 200, null= True, verbose_name= ' 描述信息' ) hbook = models.ForeignKey(BookInfo, on_delete=models.CASCADE, verbose_name= ' 图书' ) # 外键 is_delete = models.BooleanField(default= False, verbose_name= ' 逻辑删除' ) class Meta: db_table = 'tb_heros' verbose_name = ' 英雄' verbose_name_plural = verbose_name def __str__(self): return self.hname
模型类字段数据类型和选项 1.字段类型 2.选项模型类迁移建表 1.⽣成迁移⽂件 python manage.py makemigrations 2.执⾏迁移⽂件 python manage.py migrateshell⼯具和mysql⽇志 1.shell⼯具 python manage.py shell 2.mysql⽇志 sudo vim /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf
相关源码连接: